NVIDIAs $60 Jetson Nano 2GB ist ein Einstiegspunkt für maschinelles Lernen und Robotik
Es ist wie ein Raspberry Pi, aber mit Schwerpunkt auf GPU-Leistung. Nvidia
Während NVIDIA seine RTX 3000-GPUs weiter aufstockt, trimmt das Unternehmen das Fett aus seinem beliebten Jetson Nano-Entwicklerkit. Der neue Jetson Nano verfügt über nur 2 GB RAM statt der üblichen 4 GB, hat aber die gleiche CPU und einen 4K-Videoprozessor. Mit 60 US-Dollar ist es eine ungewöhnlich zugängliche Plattform für maschinelles Lernen und Robotik.
Der Jetson Nano 2GB ist ein Einplatinencomputer. Es ist dem Raspberry Pi ziemlich ähnlich, allerdings mit einer stärkeren Betonung der GPU-Leistung als der CPU-Leistung. Und wenn Sie mit KI zu tun haben, brauchen Sie die gesamte GPU-Leistung, die Sie bekommen können.
Wie der erste Nano unterstützt auch das neue 2-GB-Modell die 4K-60-Hz-Videodekodierung, die sich perfekt für KI-Anwendungen wie Objektidentifikation oder Bewegungsverfolgung eignet. Es kann auch bis zu acht Video-Feeds gleichzeitig dekodieren, obwohl die Feeds bei 1080p und 30 Hz einen Engpass haben.
Bastler sollten keine Probleme haben, mit dem Jetson Nano 2GB loszulegen, da er über die standardmäßigen GPIO-Pins, USB-Anschlüsse und den HDMI-Ausgang verfügt, die Sie von einem modernen Einplatinencomputer erwarten. Es verfügt außerdem über einen Gigabit-Ethernet-Anschluss und ein integriertes Wi-Fi-Modul – ein leichtes Upgrade der Lebensqualität gegenüber dem Jetson Nano 4GB.
NVIDIAs 2 GB Jetson Nano Developer Kit kann heute vorbestellt werden und wird am 26. Oktober ausgeliefert. Verwenden Sie es mit dem Jetson AI Specialist-Zertifizierungsprogramm von NVIDIA für eine schnelle und solide Einführung in KI und Robotik.
NVIDIA Jetson Nano vorbestellen